포스텍 전자전기공학과 강석형교수 연구팀(강예성 박사, 박윤호 석사, 김성훈 석사)이 발명한 특허를 삼성전자에 3.5억원에 기술 이전 했다.

본 특허 (Neural Network Accelerator and Operating Method Thereof, US202016751503)는 딥러닝 가속기를 에지 디바이스에서 구현할 때, 특징맵을 효과적으로 타일링하는 방식에 대한 발명으로, 딥러닝 가속기의 인메모리 사용을 최소화 하면서, 딥러닝 추론의 정확도를 높이는 기술이다. 본 특허발명은 모바일향 뉴럴네트워크 칩 설계에서 핵심적으로 사용되는 기술로, 딥러닝 가속기의 소형화가 본격화되고 기술 개발 경쟁이 치열해지면서 그 가치가 더욱 높아질 것으로 예상된다.

본 기술은 삼성미래기술육성재단으로부터 지원받은 "초저전력 지능형 모바일 시스템을 위한 자율 정확도 스케일링" 과제의 결과물로 개발되었으며, 삼성전자는 통상실시권(특허권자와의 계약에 의해 일정 범위 내에서 특허 발명을 실시할 수 있는 권리)을 보유하고 있음에도 불구하고 특허 구매를 추진하였다는 점에서 그 기술적 가치가 매우 높다고 평가된다.